메인메뉴로 이동 본문으로 이동
파이썬을 활용한 빅데이터분석 및 시각화

파이썬을 활용한 빅데이터분석 및 시각화

  • 강의구성  98차시
  • 강사  최일선
  • 수강기한  365일
₩255,000원 ₩300,000
파이썬을 활용한 빅데이터분석 및 시각화



커리큘럼

본 강의는 챕터별로 구성되어 있습니다.

  • Chapter 1. 파이썬 기초 정복하기

  • 빅데이터 과정 소개와 빅데이터 이해
  • 머신러닝의 개념과 데이터 분석 사례
  • 파이썬 개요와 Anaconda 설치
  • conda 활용하기
  • IDLE
  • Jupyter Notebook 소개
  • Jupyter Notebook 튜토리얼
  • 들여쓰기와 주석 기능
  • 변수와 숫자 연산
  • 문자열 출력과 입력
  • 다양한 데이터 타입 - 부울
  • 다양한 데이터 타입 - list
  • 다양한 데이터 타입 - tuple
  • 다양한 데이터 타입 - set
  • 다양한 데이터 타입 - dict
  • 함수와 리턴
  • 흐름 제어 - if, elif, else
  • 흐름 제어 - for, range, while
  • 흐름 제어 - break, continue, try, except
  • 파일 쓰기와 읽기
  • 터틀 그래픽 다루기
  • 자동화 툴을 위한 정규 표현식
  • 자동화 툴을 위한 정규 표현식 연습 문제
  • Chapter 2. Numpy 이해 및 실습

  • Numpy 개요
  • Numpy 배열 생성
  • Numpy 자료형
  • Numpy 속성
  • Numpy 마스킹
  • 배열 모양 바꾸기
  • 배열 합치기
  • 배열 나누기
  • Numpy Universal 함수
  • 카피와 뷰
  • Numpy와 파이썬 연산 속도 비교
  • 정리
  • Chapter 3. 통계학 기초

  • 통계학 기초, 정보의 시각화
  • 파이 차트
  • 바 차트
  • 히스토그램 1
  • 히스토그램 2
  • 누적 도수 그래프
  • 선 그래프
  • 산술 평균
  • 중앙값
  • 최빈값
  • 모집단과 표본, Numpy
  • Numpy 집합 함수
  • Numpy 이항분포
  • Chapter 4. Pandas 이해 및 실습

  • Pandas
  • Pandas Series
  • 연습 문제
  • Pandas Data Frame
  • 연습 문제
  • 데이터 정렬
  • 연습 문제
  • 기술 요약 통계
  • 연습 문제
  • 계층적 색인
  • 연습 문제
  • Chapter 5. Matplotlib와 Pandas 시각화

  • 데이터 시각화 - Matplotlib
  • ndarray 데이터 그리기
  • 그래프 꾸미기 1
  • 서브플롯
  • 그래프 꾸미기 2
  • Pandas 데이터 그리기
  • 파이썬 머신러닝 맛보기
  • Chapter 6. Seaborn, bokeh, Folium 시각화

  • seaborn의 아름다운 현대적 디자인
  • seaborn의 아름다운 현대적 디자인 실습
  • Bokeh를 활용한 대화형 웹 시각화
  • folium을 활용한 지도 그리기
  • Chapter 7. 웹 크롤링 이해

  • HTTP 프로토콜 이해
  • Beautiful Soup을 사용한 HTML 분석
  • Selenium을 활용한 데이터 수집
  • Chapter 8. 한국어 형태소 분석 KoNLPy

  • 한국어 형태소 분석기 KoNLPy 소개와 설치
  • 타이타닉 데이터 시각화 분석 - 데이터 준비와 탐색
  • 타이타닉 데이터 시각화 분석 - 데이터 정제와 머신러닝
  • 네이버 영화 평점 분석 - 영화 평점 분석 소개와 수집, 데이터 로드
  • 네이버 영화 평점 분석 - 자연어 Vectorizing 과정 이해와 머신러닝 감정 평가
  • Chapter 9. Elastic Stack 소개 및 서치 튜토리얼

  • Elastic Stack 개요
  • 윈도우 환경에 Elastic Stack 설치하기
  • 인덱스와 도큐먼트 생성
  • 도큐먼트 삭제와 업데이트
  • 연습 문제 - 도큐먼트 입력, 조회, 업데이트, 삭제
  • 벌크 API를 활용한 일괄 작업 수행
  • 검색 API를 활용한 Elasticsearch 검색
  • 연습 문제 - 검색 API
  • Chapter 10. Kibana 튜토리얼

  • Kibana 소개와 인덱스 패턴 정의하기
  • Kibana 대시보드 표현하기
  • Chapter 11. 파이썬으로 Elastic Stack 서치 다루기

  • 파이썬을 활용한 Elasticsearch 다루기
  • Chapter 12. 한국어 형태소 분석 nori 설치와 이해

  • 한국어 형태소 분석기 nori 소개
  • nori 설치하기
  • 유저가 원하는대로 토크나이징
  • 토큰 필터를 사용한 데이터 삭제와 한자 변환
  • 형태소 분석을 인덱스에 매핑하고 검색하기
  • 케이스스터디

  • 국민 청원 데이터와 시각화
  • 전국 CCTV 데이터와 시각화
  • 영화 리뷰 데이터 수집 자동화
  • 서버 웹 로그 수집 자동화

후기

파이썬을 활용한 빅데이터분석 및 시각화

파이썬을 활용한 빅데이터분석 및 시각화

₩255,000원 ₩300,000