빅데이터분석기사는 빅데이터이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획,빅데이터수집·저장·처리, 빅데이터분석 및 시각화를 수행하는 실무자를 말합니다.
대용량의데이터 집합으로부터 유용한정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고시각화를 수행하는 업무를 수행합니다.
빅데이터분석기사의 개념부터 원리 그리고 전체적인 맥락을 잡아가는 자격증 과정 합격률을 높이고 싶은 분을 위해 준비했습니다.
머신러닝의 실전 알고리즘 과정입니다. 머신러닝 과정은예측,분류, 군집, 연관추천등 4가지 머신러닝 목적과예측력이 높은 검증된 13가지 핵심알고리즘을 마스터하는 과정입니다.
📚 강의특징
- 개념과 원리를 체계적으로 잡아주는 과정으로 필기부터 실기까지입문자도 쉽게 이해할 수 있는 과정입니다.
- 빅데이터분석기획에서 데이터 수집, 처리,통계기법,머신러닝,딥러닝까지시험 범위 전체를 꼼꼼하고 명쾌하게 설명합니다.
- 실기시험을 대비하여 Python을 활용한데이터 수집,정제, 모형구축, 평가작업을 풍부한 예제와 함께 설명합니다.
🤵 김원표 대표
본 강의는 챕터별로 구성되어 있습니다.
Chapter 1. Python 기초
Chapter 2. 데이터 탐색과 데이터 정제
Chapter 3. 머신러닝 A to Z
Chapter 4. 머신러닝 실전 알고리즘-지도학습 알고리즘
Chapter 5. 문제풀이 : 예시문제풀이
빅데이터 분석기사 자격증 대비 - 실기